Analytika

Leadhub shromažďuje informace o objednávkách, zákaznících, produktech i návštěvnosti vašeho e-shopu. Díky přehledné analytice máte všechna tato data k dispozici na jednom místě – a to v reálném čase přímo v Leadhubu.

Které pohledy analytika nabízí

V Leadhub analytice naleznete pět různých perspektiv a množství hodnotných dat. Konkrétně se jedná o tyto záložky:

• Objednávky
• Retence
• Produkty
• Webový provoz
• RFM

Objednávky

Získejte přehled o klíčových ukazatelích vašeho e-shopu – od tržeb přes objednávky až po zákazníky – vždy v kontextu srovnání s minulým rokem i předchozím obdobím. Snadno tak odhalíte trendy, rozložení objednávek během dnů i hodin a poměr mezi novými a vracejícími se zákazníky.

Dashboard zobrazuje základní údaje o e-shopu – o jeho tržbách a zákaznících. Na battle card je možné kliknout a tím se změní data grafu na danou metriku (pokud tedy kliknete např. na battle card Zákazníci, graf pod tím se vykreslí pro tuto metriku).

Další funkcí je rozložení objednávek. Zobrazuje se zde, kolik objednávek se stalo v daný den a danou hodinu. K dispozici jsou tři možnosti:

• objednávky – hodnoty jsou počty objednávek
• uživatelé – hodnoty jsou počty zákazníků
• tržby – hodnota je vypočítaná jako celková tržba z objednávek

Retence

Kohorta je identifikovaná kombinací měsíc/rok (např. 01/2025) a jsou v ní zákazníci, jejichž první nákup se stal v daném měsíci/roku.

💡 Kohorta je jen jiné pojmenování pro určitý segment, který se vyvíjí v čase.

Opět jsou zde tři možnosti segmentace:

• retence – důležité pro vyhodnocování trendu retence, zda se zlepšuje nebo zhoršuje
• průměrná LTV na zákazníka – zde je možné pozorovat hlavně trendy, jak se průměrná LTV vyvíjí
• celkové LTV – sleduje, jak si kohorta (segment) vede v utracení na e-shopu

Součástí sekce Retence je i graf, který ukazuje rozložení, kolika lidem trvá jakou dobu udělat druhou objednávku. Přináší vhled do toho, jak dlouho trvá, než se zákazník vrátí.

Produkty

Přehled statistik produktů a kategorií vám ukáže objednávky, tržby, marže i konverzní poměr. Snadno rozpoznáte, které produkty se skutečně prodávají, které zákazníci jen prohlížejí a kde dochází ke ztrátám v prodejním procesu.

Data můžete filtrovat podle kategorií či značek a řadit podle libovolných metrik. Díky tomu odhalíte například produkty s vysokou návštěvností, ale nízkou konverzí, i ty, které naopak dosahují skvělých výsledků i při menším počtu zobrazení.

Webový provoz

Získáte přehled o zdrojích návštěvnosti, zákaznických cestách i o tom, jak se zákazníci pohybují mezi jednotlivými kanály. Uvidíte nejen cestu, která vedla k nákupu, ale i tu, která nákupem neskončila, včetně délky celého rozhodovacího procesu.

Tento dashboard funguje podobně jako v části Objednávky. Je zde vidět pro dané období:

• relace
• unikátní návštěvníci
• zobrazeni stránek
• průměrná délka relace

Graf opět zobrazuje vybranou metriku po dnech podle zakliknuté karty.

Další přehled ve webovém provozu je zdroj návštěvnosti. Hlavní cíl je informativní charakter, odkud lidé na web přicházejí.

Analýza zákaznických cest zachycuje chování zákazníků, jak dlouho jim trvá, než nakoupí a co se před nákupem děje.

Matice přechodů mezi kanály pak zase zobrazuje pravděpodobnost přechodu mezi zdroji návštěvnosti v rámci zákaznické cesty.

RFM

RFM analýza segmentuje zákazníky podle tří klíčových faktorů: kdy naposledy nakoupili (Recency), jak často nakupují (Frequency) a kolik celkově utratili (Monetary).

Díky tomu snadno rozpoznáte své nejhodnotnější zákazníky, identifikujete ty, kteří potřebují větší pozornost, i ty, u kterých hrozí odchod. Na základě těchto dat pak můžete spouštět cílené automatizace.

Na základě RFM dat snadno vytvoříte zákaznické segmenty a nastavíte automatizované kampaně, které se přizpůsobují jejich chování.

Jakmile se zákazník přesune mezi segmenty, automaticky se spustí odpovídající komunikace, která na tuto změnu reaguje.